AI තාක්‍ෂණය මඟින් යතුරුපැදි සංචලනය අතරතුරදී ශිෂ්‍ය හැසිරීම් ඇති ධාවකයන්ට හැකියාව ලබා දේ

ලොව පුරා ඊ-බයික් වේගයෙන් ආවරණය වීමත් සමඟ සමහර නීති විරෝධී හැසිරීම්sරථවාහන රෙගුලාසිවලින් ඉඩ නොදෙන දිශාවකට යතුරුපැදිකරුවන් ඊ-බයිසිකලය පැදවීම/රතු එළියක් දැල්වීම වැනි දර්ශනය වී ඇත.බොහෝ රටවල් දඩුවම් කිරීමට දැඩි ක්‍රියාමාර්ග අනුගමනය කරයිනීති විරෝධී හැසිරීමs.

(පින්තූරය අන්තර්ජාලයෙනි)

 සිංගප්පූරුවේ පදිකයින් රතු ලයිට් දල්වන්නේ නම්, පළමු වරට ඔවුන්ට SGD 200 (එය RMB 1000 ට සමාන වේ) දඩයක් අය කෙරේ. ඔවුන් නැවත වරක් හෝ ඊට වැඩි වාර ගණනක් රතු එළිය දැල්වුවහොත්, බරපතලම පුද්ගලයාට දඬුවම් 6 ක් නියම කළ හැකිය. මාසවල සිට වසරක සිර දඬුවමක්.ඇමෙරිකා එක්සත් ජනපදයේ ප්‍රාන්තවල අසීමිත ලෙස මාර්ගය හරහා ගමන් කරන පදිකයන්ට ඩොලර් 2 සිට ඩොලර් 50 දක්වා දඩයක් නියම කෙරේ.දඩ මුදල සාපේක්ෂ වශයෙන් කුඩා වුවද, ජීවිත කාලය සඳහා මකා දැමිය නොහැකි ඔවුන්ගේ පුද්ගලික ණය වාර්තාවල දඬුවම් වාර්තාව සටහන් වනු ඇත.

(පින්තූරය අන්තර්ජාලයෙනි)

ජර්මනියේ කිසිවෙකු රතු එළියක් දැල්වීමට එඩිතර වන්නේ නැත.මක්නිසාද යත් රතු එළියක් දල්වන පුද්ගලයා බරපතල ප්රතිවිපාකවලට මුහුණ දෙන බැවිනි.උදාහරණයක් ලෙස, අනෙක් අයට වාරික වශයෙන් ගෙවීමට හෝ ගෙවීම් කල්දැමිය හැකි අතර, රතු එළි ධාවකයන් වහාම ගෙවිය යුතුය.වෙනත් පුද්ගලයින්ට බැංකුවෙන් දිගුකාලීන ණයක් ලබා ගත හැකි නමුත් රතු එළි ධාවකයන්ට එය ලබාගත නොහැක.තවද බැංකු රතු එළි ධාවකයන්ට ලබා දෙන පොලී අනුපාතය අනෙක් ඒවාට වඩා බෙහෙවින් වැඩි ය.ජර්මානුවන් විශ්වාස කරන්නේ රතු ආලෝක ධාවකයන් යනු තම ජීවිතයට වටිනාකමක් නොමැති සහ අනතුරුදායක පුද්ගලයින් වන අතර ඔවුන්ගේ ජීවිත ඕනෑම අවස්ථාවක ආරක්ෂිත නොවන බවයි.


(පින්තූරය අන්තර්ජාලයෙනි)

සාමාන්යයෙන්, සාම්ප්රදායික ඉලෙක්ට්රොනික ඇස (ඉලෙක්ට්රොනික පොලිසිය) ප්රධාන වශයෙන් නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා වේමෝටර් රථs, මොනිටරයඊ-බයික්බොහෝ විට ප්රමාණවත් නොවේ.ප්‍රධානම හේතුව තමයි වැඩිපුරමඊ-බයික්බලපත්‍ර නොමැත, නියාමන පද්ධතියට ධාවකයාගේ අනන්‍යතාවය තීරණය කළ නොහැක, බැහැර කිරීම ඉතා අපහසුය.සෑම විද්‍යුත් බයිසිකල් පදවන්නෙකුගේම උල්ලංඝනයන් නිරීක්ෂණය කරන්නේ කෙසේද යන්න නගර කළමනාකරණ දෙපාර්තමේන්තුවට ගැටලුවක් වී තිබේ.

(පින්තූරය අන්තර්ජාලයෙනි)

මෙම සංසිද්ධීන් සමනය කිරීම සඳහා TBIT විසින් ක්‍රියාකාරී සහ ඵලදායී විසඳුම් සපයා ඇත.AI කැමරාවලට රියදුරන් වැරදි දිශාවට ධාවනය කිරීම, මෝටර් රහිත මංතීරුවල පැදීම සහ රතු එළි දල්වා ගැනීම වැනි උල්ලංඝනයන් ඵලදායී ලෙස හඳුනා ගත හැකිය.ඊට අමතරව, එයට අනුරූප අසරුවා මතක් කිරීමට විකාශනය වාදනය කළ හැකිය, පසුව ඡායාරූප ගෙන ඒවා අධීක්ෂණ වේදිකාවට උඩුගත කළ හැකිය.

සමඟ සසඳන විටසාම්ප්‍රදායික ඉලෙක්ට්‍රොනික ඇස (ඉලෙක්ට්‍රොනික පොලිසිය),TBIT හි AI කැමරාවලට ඡායාරූප ගැනීමට සහ ඒවා තථ්‍ය කාලීනව අධීක්ෂණ වේදිකාවට උඩුගත කිරීමට හැකි වේ. APP සමඟ ගැලපේ,එය වරදක් කරන ලද ඊ-බයිසිකලයේ හිමිකරු වෙත ඉහළ අනතුරු ඇඟවීමක් සහිතව පහසුවෙන් සොයා ගත හැකි අතර, ඊ-බයික් බෙදාගැනීම, රැගෙන යාම, කළමනාකරණය කිරීම සඳහා භාවිතා කළ හැකි ඊ-බයික් වඩා හොඳින් කළමනාකරණය කිරීමට රජයට සහාය විය හැකිය. අධිවේගී බෙදා හැරීම සහ අනෙකුත් ක්ෂේත්ර.

图片1

(පින්තූරය අන්තර්ජාලයෙනි)

1st Warning: යතුරුපැදිකරුවන් රතු එළි දල්වන විට, විකාශනය වාදනය කරනු ලබන්නේ ඔහු උල්ලංඝනයන් සහිතව රිය පදවන බව අසන්නන්ට අනතුරු ඇඟවීම සඳහා වන අතර එමඟින් අවදානම අඩු වේ.අනතුරු.

2nd Warning:යතුරුපැදි නොවන මංතීරුවල යතුරුපැදි ධාවකයන් ඊ-බයික් එක පදවන විට, AI කැමරාවන් ඡායාරූප ගෙන ඒවා අධීක්ෂණ වේදිකාවට උඩුගත කරනු ඇත, එය වඩාත් ප්‍රබල අනතුරු ඇඟවීමකි.

හි විශේෂතාAI කැමරා

අධීක්‍ෂණය සහ හඳුනා ගැනීම : AI කැමරාවලට රතු ලයිට් දල්වන, හෝ මෝටර් රහිත මංතීරුවල සහ වෙනත් නීති විරෝධී හැසිරීම් ධාවනය කරන විද්‍යුත් බයික් භාවිතා කරන්නන් නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ හඳුනා ගැනීමට හැකිය.

 

ඉහළ කාර්ය සාධනය: AI කැමරාව විවිධ දර්ශන හඳුනා ගැනීම සඳහා ඉහළ කාර්ය සාධනයක් සහිත AI දර්ශන සැකසුම් චිපයක් සහ ස්නායු ජාල ත්වරණය කිරීමේ ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි.හඳුනාගැනීමේ නිරවද්‍යතාවය ඉතා ඉහළ වන අතර හඳුනාගැනීමේ වේගය ඉතා වේගවත් වේ.

 

පේටන්ට් ඇල්ගොරිතම: AI කැමරාව විවිධ දර්ශන හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම සඳහා සහය දක්වයි, රතු ආලෝකය ධාවනය කිරීම, මෝටර් රහිත මංතීරුවක ගමන් කිරීම, අධික බර පැටවීම, හිස්වැසුම් පැළඳීම, ස්ථාවර ප්‍රදේශයක ඊ-බයික් නැවැත්වීම යනාදිය.
图片2

(නිෂ්පාදන රූප සටහන ගැනCA-101)

තවhආලෝකයන්:

මුල් විසඳුම ඒකාබද්ධ ඊ-බයික් බාස්කට් සහ කැමරාව, විවිධ වර්ගයේ ඊ-බයික්වල වේගවත් අනුවර්තනය සපුරාලිය හැකිය.

OTA උත්ශ්‍රේණිගත කිරීමට සහය වීම, නිෂ්පාදන ක්‍රියාකාරකම් අඛණ්ඩව ප්‍රශස්ත කළ හැක.

AI කැමරා හඳුනාගැනීමේදී විද්‍යුත් බයිසිකලය ස්ථාවර ප්‍රදේශයක ගාල් කරන අවස්ථා තුනක් සැලකිල්ලට ගනී./රතු ලයිට් දුවන්න/මෝටර් රහිත මංතීරුවක ගමන් කරන්න

 7

(1st AI හි අවස්ථා හඳුනා ගැනීම)

8

(2nd AI හි අවස්ථා හඳුනා ගැනීම)

 


පසු කාලය: දෙසැම්බර්-15-2022